如何从SERP发现搜索意图

how to find search intent from SERP

如何从SERP中发现搜索意图

 

在做谷歌SEO优化的时候,我们一直强调的是为潜在目标客户输出有价值的原创内容。大部分的谷歌SEOer们面对这个问题的时候,会选择使用一些统计分析工具(比如Ahrefs和SEMrush等)来查看一些特定关键词的优化难易度或者关键词的其他类型变体,从而围绕着该关键词输出相应的内容。这种方法从整体上看没有什么特别大的硬伤,但是有一点要注意,当使用这种方式输出原创内容的时候,可能你所创建的内容形式并不一定符合潜在目标客户的搜索意图。

这就好比是你想吃一碗汤面,但是呢厨师给你做了一碗炸酱面或者炒面,虽然食物的主体也是面条但是这干巴巴的面不是和符合你的胃口,实际上你就想在吃面的时候喝口酸爽的面汤,这就导致了需求与供给不匹配的情况。对应到谷歌SEO优化中,也就成了搜索意图与搜索结果不一致的情况。为了解决这个问题,我们需要对SERP(自然搜索排名结果)进行重点研究。

我们以关键词“baked alaska flambe”—(一种火焰燃烧的糕点类食品)为例子,进行关键词搜索,会得到这样的SERP排名结果,如下图所示。

关键词baked alaska flambe搜索结果

从SERP结果中,我们看到排名首页零位的是Recipes,也就是说精选摘要部分谷歌选择了几个不同的网站页面,而这几个不同的网站页面中有一个共性特征就是它们的内容都是对这款美食做成了食谱形式。接下来我们再看看排名首页第一位的内容,它也就是精选摘要的第一个结果。因为截图的关系,这里看不到排名首页第二的结果,实际上排名第二的就是精选摘要中第三个图片所对应的页面。

我们依次打开这几个排名靠前的页面,仔细查看页面中的内容,会发现这些内容中并没有写关键词baked alaska flambe的历史,也没有讲这个关键词应该如何发音。基本的内容都是在表述这个美食应该怎么制作。这个结果说明了一个问题。那就是在经过无数搜索对象的搜索需求与内容供给配对之后,谷歌排名算法所得出的结论就是食谱(Recipes)类型的网站页面内容,最能够符合广大搜索用户的搜索需求,满足他们的搜索意图。

从SERP排名结果中我们能够看到了潜在目标客户的搜索意图,但是我们是不是简单的按照现有的这些排名靠前的内容直接输出相同类型或者格式的内容就可以了呢?显然,没这么简单。在这里,我给同学们推荐一款Moz的分析工具MozBar for Chrome

这是一款chrome的插件,能够对每一次的SERP结果显示对应网站页面的PA、DA、Link analysis等指标进行统计分析,如下图所示。

mozbar for chrome的功能

以上图中第一个排名结果为例,该页面的PA值是52,在这个页面上有24条链接,这24条链接来自5个不同的外链源网站。该页面所在的网站DA值高达95(满分是100),总共有13亿条链接,这些链接总共来自94万个不同的外链源网站。(网站达到这个层级,基本上已经不需要你自己去做外链了,每天都会有数不清的外链指向你的网站,是不是很开心?)

但你以为MOZbar的功能就只是这么简单吗?显然不是,它还能够提供统计信息下载功能,以便我们将相关统计分析信息下载到自己的本地电脑上进行进一步的探索,如下图所示。

mozbar的信息下载功能

有个小窍门是将每次搜索的结果设置成每页显示100个,而不是我们日常默认的每页10个结果。以便Mozbar能够抓取更多数据供你进一步的研究。

当然我们也可以使用Moz的SERP Analysis工具对现有的SERP结果进行对应的分析,它会将结果以4个指标的相似供你研究,如下图所示。

1.Keyword Monthly Volume(关键词月搜索量):统计该关键词在特定区域每个月的搜索量

2.Keyword Difficulty(关键词难度):取值区间是0-100,数值越高难度越大,你需要花费的时间精力越多

3.Organic CTR (自然点击率):在SERP中出现属于内容展现,距离客户到你的网站上还差了一个展现点击率的问题,这和标题与元描述有关,还跟SERP排名位次有关

4.Priority (优先次序):关键字潜在价值的估计,基于其他指标,如难度、容量和点击率

moz的serp analysis功能

好了,以上就是本章关于  如何从SERP发现搜索意图 的全部内容,如果还有不理解的地方,没关系,解决方案如下:

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